數智化，是中歐班列發展的必經之路

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引導語QMS大陸橋物流聯盟

在國家“一帶一路”戰略的引導下，在國家財政補貼的助推下，中歐班列呈現爆發式發展，連續十年持續增長，高速發展的同時也暴露出開行質量不高、回程重箱率低等問題，本文從建設數智化中歐班列角度，系統闡述如何利用數智化提升中歐班列高質量開行。QMS大陸橋物流聯盟

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什么是數智化QMS大陸橋物流聯盟

數智化是指數字化、智能化相結合創造的新增長方式，是在勞動、資本等傳統要素為驅動的經典增長模型（索洛模型）基礎上，進一步引入信息技術、數據兩大要素，完善形成的新型增長模式，通過對勞動、資本、數據、技術等生產要素的有機組合，實現對傳統要素價值的放大、疊加、倍增，驅動經濟社會進入新一輪增長的大周期。QMS大陸橋物流聯盟

數智化是由數字智慧化與智慧數字化的合成。有三層含義：一是“數字智慧化”，相當于云計算的“算法”，即在大數據中加入人的智慧，使數據增值增進，提高大數據的效用；二是“智慧數字化”，即運用數字技術，把人的智慧管理起來，相當于從“人工”到“智能”的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來；三是把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，實現深度學習，甚至能啟智于人，即以智慧為紐帶，人在機器中，機器在人中，形成人機一體的新生態。QMS大陸橋物流聯盟

隨著數字技術的發展，應用程度的快速提高，“數智化”的概念也在不斷地豐富與擴展，其發展包括四個階段：QMS大陸橋物流聯盟

從數碼相機、數字電視開始，數字技術與產品結合，使產品更聰明，這是 “數智化”的第一個階段。QMS大陸橋物流聯盟

將數字技術用于企業管理，提升企業的決策效率與質量，使企業更聰明，這是“數智化”的第二階段。QMS大陸橋物流聯盟

數據上云之后，不同來源的數據形成聚合，人機協同的領域日益擴展，人與環境的響應關系越來越密切，使城市更聰明，這是“數智化”的第三階段。QMS大陸橋物流聯盟

萬物互聯，人與人之間的“思頻互聯”，也就是把人的思維看成是“萬物”的特殊組成部分，進行特殊的“互聯”，把“數智化”繼續推進到文化層面，這是“數智化”的第四階段。QMS大陸橋物流聯盟

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中歐班列為什么要數智化QMS大陸橋物流聯盟

未來的物流一定是從數字化到數智化，數智世界將是我們共同面臨的時代。QMS大陸橋物流聯盟

首先，中歐班列產品實質上是以鐵路為主的集裝箱多式聯運，多式聯運的互聯化運作是數據驅動，因為沒有任何一個單一主體或企業能全盤駕馭多式聯運的資源和業務，比較科學的方式就是通過數據來驅動多式聯運的運作和管理，首先萬物皆數字，將中歐班列協作、供應鏈的不同環節都數字化，才能實現數據的儲存、傳輸，從而進入業務在線化。每一個工作環節在線化后，自然而然可以進行在線管理和運營。再通過AI技術打通數據，幫助決策，即可實現決策智能化。QMS大陸橋物流聯盟

其次，中鐵集裝箱運輸有限責任公司作為中國國家鐵路集團有限公司中歐班列統一經營服務平臺，是中歐中亞集裝箱國際聯運班列經營與客戶服務承載商，負責中歐班列的經營、組織、協調和監管，2018年12月舉行的中歐班列運輸協調委員會第三次全體會議制定了《中歐班列高質量發展評價指標》，通過該指標體系的建立對中歐班列運行的質量和效益進行評價，中歐班列高質量發展評價指標實施離不開數字化支撐，若要實現經營、組織、協調和監管智能化決策更需要數字化作為支撐。另外加強班列沿線國家鐵路、海關信息互聯互通，并推動中歐班列信息平臺與各國鐵路、海關監管平臺對接，基于信息互通實現運輸組織的優化，最終實現中歐班列全程數字化、智能化也迫在眉睫。QMS大陸橋物流聯盟

最后，中歐班列的參與方涉及內陸港中歐班列運營平臺公司、地方鐵路場站、貨運代理公司、集裝箱拖車報關等服務公司，若要實現中歐班列整體提質增效，首先實現中歐班列的參與方體質增效是前提。內陸港中歐班列運營平臺公司需要通過數字化平臺實現全連接、全數據，通過數據沉積中歐班列運營各類數據資產，運用AI人工智能技術對數據進行挖掘分析，用數據賦能企業決策層、各業務部門和合作伙伴進行智慧決策。貨運代理公司、集裝箱拖車報關等服務公司個體由于門檻低、同質化嚴重，競爭激烈，也亟需進行數字化、智能化轉型，提升企業自身的競爭力，通過數字化、智能化建設達到降本增效智慧決策的目的。在中歐班列退補后，班列市場格局恐面臨洗牌，數智化轉型必將提起幫助企業建立抗風險的能力。QMS大陸橋物流聯盟

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如何進行中歐班列數智化轉型QMS大陸橋物流聯盟

中歐班列數智化轉型是一個長期迭代積累的過程，根據數智化在其他業務領域的數智化實施經驗，中歐班列數智化轉型我給出的解決方案分為五部曲、分別為：基礎設施云化、觸點數字化、業務在線化、運營數據化、決策智能化。QMS大陸橋物流聯盟

基礎設施為什么要云化？舉個例子，某家企業日常運行需要10臺服務器即可，但碰到業務高峰期，數據量很可能是平時的幾十倍、上百倍（先假設需要10倍、即100臺服務器）。如果企業只采購10臺服務器，則業務高峰期這樣服務客戶的大好機會就白白丟失了，市場份額讓給競爭對手搶走了。如果企業采購了100臺服務器，那平時其他364天的利用率就會非常低，從成本角度來考慮也是性價比很低的，造成了大量資源的浪費。怎么辦？上云，就像自來水一樣，想用多少就用多少，按需按量使用和交費。QMS大陸橋物流聯盟

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觸點數字化就是要實現全數據，企業在服務客戶的每一個環節都要實現數據記錄。中歐班列國際聯運提供的是門到門的運輸服務，一個集裝箱從國內工廠運輸到國外客戶手中、中間要經過幾十個環節，每個環節都有重要的、有價值的數據產生，如貨物的品類、重量、貨值、集裝箱箱號、頭程運輸、主段運輸、目的分撥、海關監管查驗放行情況、各類單據單證、服務商信息等，如果將這些數據按照時間為主軸串聯起來，我們就可以實現貨物發運全鏈路跟蹤，對提升運輸時效、降低物流成本都非常地有價值。QMS大陸橋物流聯盟

業務在線化是實現企業內部各部門的連接、企業與用戶的連接、企業與上下游供應商的連接，實現全流程、全業務“互聯網化”。首先要實現服務的客戶在線化，如客戶在線訂艙、在線詢價、在線下訂單、在線提供單證資料等。所有的客戶在線了，我們企業內部的部門得在線、產品得在線、服務得在線、組織得在線、管理得在線、服務商得在線。只有都在線化了，彼此才可以高效協同、相互監督，整體服務效率和質量才可得到評價。QMS大陸橋物流聯盟

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運營數據化是通過企業的數據中臺實現數據化運營。什么是數據中臺呢？數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。數據中臺需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個核心能力，讓企業員工、客戶和伙伴們能夠方便地應用數據。QMS大陸橋物流聯盟

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決策智能化是一種新學術理論（決策智能科學），它涉及到選擇的方方面面。決策智能科學將數據科學、社會科學、管理科學融為一體，幫助大家用數據改善生活、優化企業、改變世界。數據是美麗的，但最重要的卻是決策。數據貫穿我們的決策，貫穿我們的行動，影響我們周圍的世界。什么是“決策”？我們認為決策就是任意實體在各種選項之間做出選擇。QMS大陸橋物流聯盟

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如何實施中歐班列數智化QMS大陸橋物流聯盟

第一步：基于云搭建數字化平臺，實現業務在線化與觸點數字化QMS大陸橋物流聯盟

第一步是基礎，是從0到1的過程，也是最難最復雜的一步，涉及企業管理流程再造，涉及改版已有的工作習慣，涉及到新系統上線后的磨合。所以需要分階段實施，步步為營，切勿想一口吃個胖子，有的企業看別人在數智化方面應用非常不錯，想一次投資到位馬上見效，諸不知冰凍三尺非一日之寒，都是日積月累出來的。建議分為三個階段：QMS大陸橋物流聯盟

第一階段：告別之前基于Excel表格、微信、郵件純線下手工的管控方式，搭建企業的業務中臺，解決企業和客戶之間的連接，將原本通過郵件、紙質托書訂艙的模式轉變成電子化方式訂艙，同時實現企業內部基于中歐班列數字化服務平臺實現工作協同，將客戶發生的觸點、內部員工發生的觸點全部數字化。QMS大陸橋物流聯盟

第二階段：將企業上下游連接起來，上游如海關、中鐵等，我們需要通過技術手段打通國際貿易單一窗口，中鐵國際聯運信息服務平臺、95306等，打通上游的目的是讓協作更加高效，實現全鏈路數據化。同時，也需要把下游的服務商連接起來，實現服務商業務服務在線化，讓服務商處理服務單時在線上接單、線上反饋，實現服務商服務節點數字化。QMS大陸橋物流聯盟

第三階段：業務中臺將所有的業務實現了在線化，觸點也實現了數字化，業務協同的效率得到了較大提升，但業務存在無序性和隨意性，數據的及時性和準確性問題隨即產生，此時企業的結算部門投入巨大的工作量去核對數據，以便能得到準確的賬單和客戶進行核對，但往往焦頭爛額，回款周期長風險大。這時就需要搭建財務中臺，財務中臺承擔財務規則提供、數據處理、數據存儲和數據分析的功能。所謂財務規則提供，主要包含兩個層面，一個層面是“什么樣的數據是正確的？”，另一個層面是“這一筆業務數據應進行怎樣的處理？”由于不再受財務規則剛性約束，也不用過多處理數據，因此業務系統可以獲得最大化的靈活度，快速滿足業務變化的需求。而由于財務中臺對所有業務系統的數據都進行了校驗、轉換和整合，因此財務核算系統和經營分析系統將得到統一、準確的數據，加快財務核算和分析的速度。QMS大陸橋物流聯盟

第二步：基于云將平臺開放共享，實現雙輪驅動的數字化運營QMS大陸橋物流聯盟

數智化企業思考的核心問題是如何以客戶運營為核心，如何提高客戶全生命周期的體驗，需要實現客戶鏈數字化和企業鏈數字化協同聯動，那么一個數據中臺是不可或缺的。QMS大陸橋物流聯盟

數字化服務平臺的搭建讓企業沉積了大量的連續的、全鏈路的有價值的數據，但數據分散在各個業務子系統里面。此時，企業需要建立數據中臺，匯聚整合業務子系統里的數據，建立數據倉庫和數據集市，通過數據提煉與分析加工形成數據資產，再將數據資產服務可視化，提供豐富的數據分析功能，提供友好的數據可視化服務界面，業務人員即可以客戶為中心360°查看客戶的視圖，通過數據反饋客戶對服務不滿意的地方，通過數據洞察客戶的潛在需求，實現基于雙輪驅動的數字化運營。QMS大陸橋物流聯盟

第三步：基于AI技術打通數據，實現中歐班列運營決策智能化QMS大陸橋物流聯盟

搭建中歐班列大腦，數智化轉型的最終目的，決策智能化不是代替領導決策，而是輔助領導決策，讓領導決策更加精準。決策智能化（DI）不能簡單的理解為AI或者ML，AI和ML關注“如果我看到/聽到/聞到X，那么我能得出什么結論？”，然而，DI回答的問題是，“如果我采取了行動A，會有什么結果”。到這個階段所有的企業經營決策是由數智化平臺告訴企業領導層，會根據現有企業的資源情況、市場策略、競爭情況等因素輸出多個決策行動方案，而不再是屁股決定腦袋。例如，鑒于疫情一艙難求的情況，如果我們需要漲價，不是看著別人漲我們就跟著漲，決策智能化系統會為您輸出多個漲價方案，并根據漲價方案實施預測不同的結果，如果結果對企業長期發展不利，那么就不需要跟風漲價。QMS大陸橋物流聯盟

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結束語QMS大陸橋物流聯盟

科技是第一驅動力。就目前可見,涉及到了企業經營各個方面的數智化轉型,無疑正是助力企業擺脫當前困境、躍上新臺階的核心引擎。但在轉型之路上,行動緩慢者,其中不乏各類大的國有企業,已經感受到了多種風險的到來。而且,這些風險并非不可預期的“黑天鵝事件”,而是大概率發生且對企業未來影響深遠的“灰犀牛事件”。這些風險不僅影響到了企業當前的發展態勢,更影響到了對未來的方向感和預期管理。QMS大陸橋物流聯盟

巨變之際,過去的成功者往往會陷入"看不見-看不起-看不懂-學不會-跟不上”的困境。為更好地推動中歐班列的數智化發展,減少轉型中的試錯成本,企業管理者需要更深入地理解數智化的理念,也需要更切實地了解更多先行者的最佳實踐。QMS大陸橋物流聯盟

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