港口離“大數(shù)據(jù)”到底有多遠(yuǎn)?
2016-05-03 14:48:30
Landbridge平臺
谷歌保存了2003年以來所有的檢索數(shù)據(jù),在很長一段時(shí)間里,一直被認(rèn)為是沒有用的浪費(fèi)存儲空間的垃圾數(shù)據(jù),但在2009年驚艷了全美人民,谷歌發(fā)布的流感趨勢預(yù)測,比疾病預(yù)控中心提前14天預(yù)測到了冬季流感爆發(fā)的準(zhǔn)確時(shí)間,甚至各州、各大城市時(shí)間的差異都能準(zhǔn)確估計(jì)。
這個大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)典案例,向我們揭示了大數(shù)據(jù)的三個鮮明特征:
一、數(shù)據(jù)并 非在收集之前就確定了其利用的價(jià)值,但數(shù)據(jù)一定是有價(jià)值的;
二、大數(shù)據(jù)等于所有數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)不采用抽樣的方式,而是記錄所有能夠記錄下來的數(shù)據(jù);
三、大數(shù)據(jù)需要量的積累,少量的數(shù)據(jù)即使是全部,也不足以支持精確的分析。
其實(shí)大數(shù)據(jù)的概念產(chǎn)生的時(shí)間比谷歌的應(yīng)用更早,但是為什么知道近年才突然大紅大紫呢,這源自數(shù)據(jù)積累方式、數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)的突飛猛進(jìn)。谷歌從2003年到2012年所有的數(shù)據(jù)積累,如今只需要幾天就可以完成同樣的事情,這使得利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析成為可能。
2013最熱門詞匯——云計(jì)算與大數(shù)據(jù)——已經(jīng)“快”炙人“耳”了。整個IT產(chǎn)業(yè)、高科技產(chǎn)業(yè),人人都在議論云時(shí)代狂潮,在新的時(shí)代里處處充滿機(jī)遇,也時(shí)時(shí)會遇到挑戰(zhàn),能否登上大數(shù)據(jù)之“云”,已成為這些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域未來成功與否的風(fēng)向標(biāo)。
大數(shù)據(jù)究竟價(jià)值幾何? 這里似乎存在一個悖論,大數(shù)據(jù)不以價(jià)值為目的,但最終卻總能反映在價(jià)值上。眾所周知,北京地鐵的票價(jià)曾是全程2元, 這點(diǎn)與其余大部分地區(qū)有別。地鐵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中有一項(xiàng)重要數(shù)據(jù)是每位旅客的起點(diǎn)、終點(diǎn)數(shù)據(jù),但北京地鐵票價(jià)與此無關(guān),因此早期的起點(diǎn)、終點(diǎn)數(shù)據(jù)被工作人員“隨 意”處理了。由于沒有價(jià)值而被處理掉的數(shù)據(jù),如今卻有大用途——客流密度分布圖,是列車密度、區(qū)間車排列,以及正在研究的分段收費(fèi)法的重要依據(jù),然而丟棄 的數(shù)據(jù)不會再回來,只留下永遠(yuǎn)的遺憾。
與IT等行業(yè)的情況相反,港口行業(yè)宛若世外桃源,仍是一汪靜水,似是對紅塵俗世的熙熙攘攘無動于衷。傳統(tǒng)行業(yè)如何打破傳統(tǒng)價(jià)值觀的枷鎖,擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代,已成為經(jīng) 濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的共同議題。作為港口行業(yè)管理伙伴的道銳思,關(guān)于如何促進(jìn)港口行業(yè)的數(shù)據(jù)化管理,自然有自己獨(dú)特的視角。
一、港口擁有哪些數(shù)據(jù)?
我們的世界是信息的海洋,這并不因?yàn)槲覀冇涗浥c否而改變,港口行業(yè)在客觀上一定存在大數(shù)據(jù),只是很多我們并沒有記下來。一切行為皆可數(shù)據(jù)化,門機(jī)每抓的重 量、每顆螺絲的使用時(shí)間、客戶所有的問詢等等。即使是主觀定性的評估也可以,因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)積累到一定量后,其準(zhǔn)確性變得不再重要,大量的數(shù)據(jù)可以相互彌補(bǔ)各自的誤差。
二、港口收集哪些數(shù)據(jù)?
在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候,強(qiáng)調(diào)我們能做什么,而不是我們應(yīng)該做什么。大多數(shù)據(jù)在收集之始不能清楚地知道其用途,面對數(shù)據(jù)我們唯一需要考慮的是存儲它們的成本,而不 是其本身的價(jià)值。特別是近期,許多港口企業(yè)正在或計(jì)劃進(jìn)行績效體系改進(jìn),然而他們將面臨一個共同的難題——指標(biāo)值如何確定?單機(jī)成本、設(shè)備各類故障修復(fù)時(shí) 間、客戶分級與個性化服務(wù)等等,一些簡單卻重要的指標(biāo),因?yàn)槿鄙贇v史數(shù)據(jù)而變得難以制定,甚至是±10%偏差的財(cái)務(wù)預(yù)算都做不到,談何精細(xì)化管理,更何況很多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域早已完成精細(xì)化轉(zhuǎn)變,而向更先進(jìn)的數(shù)據(jù)化管理挺進(jìn)。數(shù)據(jù)到用時(shí)方知少,隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值會逐漸體現(xiàn),不要因?yàn)橐粫r(shí)的短見而放棄未來的可能性。
三、港口如何利用數(shù)據(jù)?
雖然前文一再強(qiáng)調(diào)不能按照預(yù)設(shè)的價(jià)值來收集數(shù)據(jù),但是我們多少可以做一點(diǎn)設(shè)想,這有利于拓寬收集數(shù)據(jù)的思路。試想,假如我們記錄下所有客戶的年齡(甚至是看 起來的)、性別、辦理業(yè)務(wù)時(shí)的心情、狀態(tài),結(jié)合我們提供服務(wù)時(shí)的言語(關(guān)鍵詞)、動作,并將之與客戶業(yè)務(wù)結(jié)束時(shí)的滿意程度、下次業(yè)務(wù)合作方的選擇等等信息 進(jìn)行相關(guān)性分析,我們是否有可能發(fā)現(xiàn)一些意想不到的結(jié)論,如某些特定詞匯可以加強(qiáng)客戶滿意度等等,從而協(xié)助我們制定更有效的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。不僅僅是客戶服務(wù), 在營銷中,在作業(yè)中,在運(yùn)營的各個領(lǐng)域,都有許多我們平時(shí)不在意的數(shù)據(jù),但是如果將他們關(guān)聯(lián)起來分析,你就會發(fā)現(xiàn)很多新奇的結(jié)論。而它們之所以新奇恰恰是 因?yàn)槲覀円恢币詠砗鲆暳怂鼈兊拇嬖冢@之中不乏可以產(chǎn)生有別于其他企業(yè)的核心競爭力的關(guān)鍵因素,能不能發(fā)現(xiàn)它們,只取決于想要,以及敢想。
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)近在眼前,面對新的商業(yè)戰(zhàn)場,兵臨城下,港口行業(yè)不能獨(dú)善其身,數(shù)據(jù)化變革勢在必行。
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